پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده کاوی و شبکه های عصبی – پایان نامه مهندسی صنایع

دانلود پایان نامه

عنوان پایان نامه :

پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده کاوی و شبکه های عصبی

یک صفحه از متن پایان نامه فقط برای نمونه :

اهداف داده کاوی

داده کاوي منحصر به گردآوري و مدیریت داده‌ها نبوده و تجزیه و تحلیل اطلاعات و پیش بینی را نیز شامل میشود. برنامه هاي کاربردي که با بررسی فایل‌هاي متنی و یا چند رسانهاي به کاوش داده‌ها می پردازند، پارامترهاي گوناگونی را در نظر می‌گیرند تا به یکی از الگوهاي زیر برسند:

رابطه:  الگوهایی که بر اساس آن یک رویداد به دیگري مربوط می‌شود، مانند خرید قلم به خرید کاغذ.

ترتیب : الگویی که به تجزیه و تحلیل توالی رویدادها پرداخته و مشخص می‌کند کدام رویداد، رویدادهاي دیگري را در پی دارد، مانند تولد یک نوزاد و خرید پوشک.

طبقه بندي:  شناسایی الگوهاي جدید، مانند همزمانی خرید چسب و پوشه.

براي فهم و برقراري ارتباط با محیط اطرافمان در جهان همواره اشیا ، موجودات و چیزهایی را که با آنها سر‌و‌کار داریم، دسته بندي، درجه بندي و طبقه بندي میکنیم تا بهتر بتوان روي آنها آنالیز و پردازش انجام داد. می‌توان به عنوان مثال حیوانات را به گروه‌ها و نژادهاي مختلف ، مواد را به عناصر سازنده آنها و مایعات مختلف را با توجه به درجه غلظت آنها دسته بندي کنیم.

بر طبق تعریف طبقه‌بندي عبارت است از : آزمایش ویژگی‌هاي اشیاء جدید و قرار دادن آنها در مجموعه کلاس‌هاي از پیش تعریف شده .

به طور معمول اشیایی که طبقه بندي می‌شوند در قالب رکوردهاي پایگاه داده‌ها و فیلدهاي آنها پیاده سازي می‌شوند. پایگاه داده هایی که از اطلاعات ذخیره شده قبلی استفاده می‌کند ، پایگاه داده آموزشی نامیده می‌شود و رکوردهاي آن دربرگیرنده چندین خصیصه متفاوت می‌باشد.

برای دیدن جزئیات بیشتر ، خرید و دانلود آنی فایل متن کامل با فرمت ورد می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:

 دانلود از لینک زیر

 لینک متن کامل پایان نامه رشته مهندسی صنایع با عنوان 

پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده کاوی و شبکه های عصبی