پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده کاوی و شبکه های عصبی – دانلود پایان نامه

دانلود پایان نامه

عنوان پایان نامه :

پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده کاوی و شبکه های عصبی

یک صفحه از متن پایان نامه فقط برای نمونه :

ساختار نرون

نرون یک واحد پردازنده اطلاعات است. درواقع کوچکترین واحد تشکیل دهنده شبکه‌های عصبی نرون می‌باشد. بلوک دیاگرام شکل2-4 مدل یک نرون پرکاربرد را نشان می‌دهد. عناصر اصلی تشکیل دهنده یک نرون عبارتند از:

1- مجموعه‌ای از سیناپس‌ها یا لینک‌های ارتباطی، که به هرکدام وزنی اختصاص داده می‌شود. سیگنال  ورودی از طریق وزن  به هسته مرکزی انتقال داده می­شود. برخلاف سیناپس‌های مغز انسان، وزن سیناپسی در نرون‌های مصنوعی می‌تواند هم مقادیر مثبت و هم مقادیر منفی را دربرگیرد.

2- یک جمع کننده، برای جمع کردن سیگنال‌های وزن‌دار

3- تابع فعالسازی[1]، برای محدود کردن دامنه خروجی نرون در نظر گرفته می­شود. معمولاً دامنه خروجی نرمالسازی شده نرون بین  یا درنظر گرفته می‌شود

همچنین، مدل نرونی شکل2-4 دارای یک بایاس خارجی است که بوسیله عدد ثابت مثلا  نشان داده می‌شود. براین اساس فرم ریاضی یک نرون را می‌توان بشکل زیر تعریف نمود.

W0 بیانگر عرض از مبدا است

که در آن سیگنال‌های ورودی و  وزن‌های سیناپسی می‌باشد.  خروجی ترکیب کننده خطی سیگنال‌های ورودی و بایاس است یا به عبارت بهتر مجموع ورودیهای وزندار نرون است. تابع  نیز تابع فعالسازی  سیگنال خروجی نرون است. تاثیر رفتار   به ازای مقادیر مختلفی در خروجی ترکیب‌کننده خطی  در

شکل2-5 نشان داده شده است.

برای دیدن جزئیات بیشتر ، خرید و دانلود آنی فایل متن کامل با فرمت ورد می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:

 دانلود از لینک زیر

 لینک متن کامل پایان نامه رشته مهندسی صنایع با عنوان 

پیش بینی قیمت سهام با استفاده از داده کاوی و شبکه های عصبی